Data Mining v SQL Server Analysis Services (MSQL28)

Databases, MS SQL

Location, current course term

Contact us

Vlastní

Školení na míru (termín, lokalita, obsah, délka)

The course:

Hide detail

• Úvod do data miningu
1. Pojem data mining a proces dolování znalostí z databází
2. Typy data miningových úkolů
3. Vybrané modelovací techniky a algoritmy
4. DM nástroje - Data mining add-in, Table Analysis Tools a Data Tools

• Data mining v Excelu
1. Příprava dat
2. Modelování dat
3. Přesnost a ověření
4. Použití modelů
5. Zpráva modelů
6. Správa připojení

• Příprava dat
1. Zkoumání dat
2. Čištění dat
3. Řezání dat

• Modelování dat
1. Vytvoření DM struktury
2. Přidání modelu do DM struktury
3. Klasifikace
4. Odhadování
5. Klastry
6. Asociace
7. Předpovídání

• Algoritmy data miningu - detailně i s příklady
1. Decision Trees
2. Naive Bayes
3. Neural Networks
4. Clustering
5. Sequence Clustering
6. Time Series
7. Linear Regression

• Kontrola přesnosti a ověřování
1. Graf přesnosti
2. Klasifikační matice
3. Graf ziskovosti
4. Křížová validace

• Práce s modely
1. Prohlížení modelů
2. Dokumentace modelů
3. Dotazování se jazykem DMX - Data Mining Expressions

• Analýza klíčových faktorů (key influencers)
1. Účel
2. Výběr hlavního sloupce
3. Výběr srovnávacích sloupců
4. Report hlavních faktorů
5. Rozlišovací report

• Detekce kategorií
1. Účel
2. Výběr sloupců a parametry
3. Report kategorií
4. Graf profilů kategorií

• Doplnění chybějících hodnot podle příkladu
1. Účel
2. Výběr sloupců a parametry
3. zpřesňování výsledků

• Nástroj pro předpověď (forecast tool)
1. Účel
2. Výběr sloupců a parametry
3. Nastavení časových voleb
4. Interpretace výsledků

• Zvýraznění výjimek
1. Účel
2. Výběr sloupce
3. Změny prahových hodnot výjimek
4. Limitní omezení zvýrazňování výjimek

• Analýza scénářů
1. Účel
2. Hledání cíle
3. What-if analýza
4. Analýza důvěryhodnosti

• Kalkulátor předpovědí
1. Účel
2. List kalkulátoru předpovědí
3. Zpřesnění výsledků
4. Odstranění výstupu z kalkulátoru předpovědí

• Analýza nákupního košíku
1. Účel
2. Výběr sloupce
3. Report produktových balíčků
4. Report doporučení
5. Zpřesnění výsledků

• Na závěr
1. Praktické úlohy
2. DM metodologie CRISP-DM

Schedule:

2 days (9:00 AM - 5:00 PM )

Language: