Python - Data Analysis (PYDATA)

Programming, Python

Location, current term course



Brno
10/8/2020 - 10/9/2020
Order
12/10/2020 - 12/11/2020
Order
2/4/2021 - 2/5/2021
Order
Praha
10/8/2020 - 10/9/2020
Order
10/15/2020 - 10/16/2020
Order
12/10/2020 - 12/11/2020
Order
Vlastní Školení na míru (termín, lokalita, obsah, délka)

The course:

Hide detail
  • Nástroje datové analýzy
    1. Formulace problému
    2. Statistické metody
  • Jupyter notebook
    1. Instalace a spuštění
    2. Text a kód v jednom dokumentu
    3. Spouštění jednotlivých kroků
    4. Rozdíly od běžné práce v Pythonu
  • Datové nástroje
    1. Pandas a související knihovny
    2. DataFrame a Series
    3. Zpracování tabulkových dat
  • Zdroje dat
    1. Tabulkové formáty (Excel, CSV)
    2. Databázové zdroje (SQL)
    3. Webové zdroje (webscraping)
  • Zpracování dat
    1. Transformace tabulkových dat
    2. Filtrování řádků a sloupců
    3. Konverze datových typů
    4. Agregace dat
  • Statistické nástroje
    1. Statistické vlastnosti dat
    2. Ověřování korelací
  • Výstupy a prezentace výsledků
    1. Tabulky a grafy
    2. Datové formáty a SQL
  • Kam pokračovat dál
    1. Další knihovny a nástroje
    2. Možnosti strojového učení
Recommended previous course:
Python - Advanced Programming (PYTH2)
Schedule:
2 days (9:00 AM - 5:00 PM )
Course price:
350.00 € ( 423.50 € incl. 21% VAT)

Vybrané zákaznické reference

Kooperativa pojišťovna, a.s., Vienna Insurance Group, Kristýna J.
Python - Data Analysis ( PYDATA)
"Školení bylo velmi přínosné. Lektor se dokázal přizpůsobit našemu tempu a látku jsme průběžně procvičovali na příkladech."
Kistler Bratislava, s.r.o., Miroslav Z.
Python - Data Analysis ( PYDATA)
"Kurz splnil nadmíru má očekávání. Velmi oceňuji interaktivní přípavu materiálů pro prostředí "jupyter". Dále přizpůsobení obsahu kurzu účastníkům spolu s ukázkou řešení problémů vyskytujících se v praxi."
Kistler Bratislava, s.r.o., Partícia Č.
Python - Data Analysis ( PYDATA)
"Oceňujem interaktivitu, praktickosť, pohotovosť a flexibilitu - schopnosť prispôsobiť sa našim požiadavkám, pracovať s našimi dátami"
Kistler Bratislava, s.r.o., Peter Š.
Python - Data Analysis ( PYDATA)
"Kurz sa mi velmi páčil, určite by som ho odporučil. Interaktívna forma Jupyter notebookov je z môjho pohľadu viac než vhodná. Najviac ma zaujali vlastnosti pandasu, zgrupovania a filtrácie. Velmi ma zaujala aj možnosť funckionálneho programovania v Pythone."
UPC Česká republika, s.r.o., Václav Š.
Python - Data Analysis ( PYDATA)
"Bylo to velice přínosné školení, erudované, se spoustou praktických příkladů na procvičení. Školení bylo přehledné a dobře koncipované."
UPC Česká republika, s.r.o., Martin D.
Python - Data Analysis ( PYDATA)
"perfektní, díky"
UPC Česká republika, s.r.o., Stanislav K.
Python - Data Analysis ( PYDATA)
"Easy úvod, exponenciálně těžší posléze. Naštěstí vše OK, dobré vysvětlení Pandas."
UPC Česká republika, s.r.o., Evžen J.
Python - Data Analysis ( PYDATA)
"Jediné, co jsem špatně ohodnotil je využitelnost v praxi, jelikož to v současné chvíli opravdu nevyužijeme. Lektor se snažil pokrýt veškeré oblasti, na které jsme se ptali, ale při větším počtu lidí samozřejmě nejde pokrýt vše. Byla však správná metoda ne naučit se vše, ale vědět, kde to najdeme."