SQL Server Analysis Services - data analysis (MSQL26)

Databases, MS SQL

Location, current term course



Brno
9/24/2020 - 9/25/2020
Order
12/3/2020 - 12/4/2020
Order
Praha
8/13/2020 - 8/14/2020
Order
10/22/2020 - 10/23/2020
Order
Vlastní Školení na míru (termín, lokalita, obsah, délka)

The course:

Hide detail
  • Úvod do Analysis Services - OLAP model
    1. Výhody a nevýhody zpracování dat OLTP vs. OLAP
    2. Multidimenzionální model - OLAP vs. Tabulární model
    3. Architektura OLAP modelu
    4. Instalace Analysis Services v multidimenzionálním módu
    5. Příprava dat a datové modely: Star / Snowflake
  • Tvorba multidimezionálního projektu
    1. Vytvoření multidimezionálního projektu ve Visual Studiu
    2. Datových zdroje a pohledy
    3. Design OLAP kostky: dimenze a měřítka
  • Práce s dimenzemi
    1. Přidání dimenze do kostky
    2. Atributy dimenze a jejich vlastnosti: třídění, skrývání, organizace
    3. Hierarchie dimenzí : atributové / uživatelské, přirozené / nepřirozené
  • Práce s měřítky
    1. Přidání měřítka do kostky
    2. Druhy měřítek: aditivní, semi-aditivní
    3. Agregační funkce: Sum, Count, LastNonEmpty a další
    4. Druhy relací mezi dimenzemi a faktovou tabulkou
    5. Formátování měřítek pro zobrazení v Excelu
  • Dotazování na data v OLAP kostce - MDX jazyk
    1. Základy jazyka MDX : syntaxe, osy mdx dotazu, tuple, set
    2. Třídění, filtrování, crossjoin, agregační funkce a další
    3. Navigace v hierarchiích
    4. Časové funkce: předchozí období, kumulativní součty, klouzavé období
  • Další funkcionality OLAP kostek
    1. Přidání vlastních kalkulovaných členů
    2. KPI - klíčové ukazatele výkonnosti
    3. Akce
    4. Perspektivy
    5. Překlady a jazykové verze
    6. Partitioning a agregační design
  • Nasazení OLAP databáze na server, zabezpečení a správa
    1. Nasazení OLAP databáze na server
    2. Zabezpečení a nastavení přístupů k OLAP databázi
    3. Práce s OLAP kostkami v Excelu
    4. Integrace s Reporting Services
    5. Nastavení OLAP zpracování - ROLAP, HOLAP, MOLAP
    6. Logování, monitorování a optimalizace OLAP kostek a dotazů
  • Data mining a predikce
    1. Příklady dolování dat - klasifikace zákazníků, zjištění chování zákazníků, nejziskovější sady produktů, předpovídání trendů
    2. Podporované statistické algoritmy zpracování dat v data miningu a jejich vhodnost použití na konkrétní typy problému v praxi
    3. Vytvoření data miningového modelu na konkrétním příkladu
    4. Validace správnosti a relevance modelů
    5. Předpověď - predikce hodnot pomocí zvoleného modelu
Recommended subsequent course:
SQL Server Analysis Services - data analysis for advanced (MSQL27)
Schedule:
2 days (9:00 AM - 5:00 PM )
Course price:
317.86 € ( 384.61 € incl. 21% VAT)

Vybrané zákaznické reference

DS Smith Packaging Czech Republic s.r.o., Jakub J.
SQL Server Analysis Services - data analysis ( MSQL26)
"Školení bylo super! Velmi zajímavé, hodně naučné, lektor byl profesionál. Celkově školení hodnotím velmi pozitivně."
Moravia IT s.r.o., David O.
SQL Server Analysis Services - data analysis ( MSQL26)
"Výborné školení, lektor byl vždy připravený zodpovědět veškeré dotazy a jeho přístup byl naprosto profesionální. Jako základ pro práci v BI s OLAP kostkami špičkový kurz. "
Moravia IT s.r.o., Alexandra P.
SQL Server Analysis Services - data analysis ( MSQL26)
"I přes mnoho probíraných témat bylo vše dobře, trpělivě vysvětleno a názorně předvedeno, včetně praktických tipů pro praxi. Vše velmi užitečné. "
KaratNet s. r. o., Miloš T.
SQL Server Analysis Services - data analysis ( MSQL26)
"Dobry den, vyborne skoleni na cistou 1. Vse vysvetleno, jak bylo treba. Dekuji,"
ŠkoFIN s.r.o., Martin K.
SQL Server Analysis Services - data analysis ( MSQL26)
"Z mého pohledu naprosto profesionálně připravený kurz. Nemám žádné připomínky :)"
ŠkoFIN s.r.o., Jan O.
SQL Server Analysis Services - data analysis ( MSQL26)
"Kurs probíhal sice jako zkracena verze, ale i tak vše bylo perfektně odpřednášeno"
HP TRONIC Zlín, spol. s r.o., Tomáš V.
SQL Server Analysis Services - data analysis ( MSQL26)
"spokojenost s provedenim uvodni problematikou MSSQL, tvorbou kostky a jejimi Measures"