Basic statistics in Python with the pandas, sklearn, matplotlib and seaborn libraries (PYTHAI1)
Programming, Python
Location, current course term
The course:
Hide detail
-
Deskriptivní statistika
-
Střední hodnota, medián, rozptyl, směrodatná odchylka, kvartily
-
Výpočet deskriptivních statistik s pandas
-
Vizualizace deskriptivních statistik pomocí matplotlib a seaborn
-
Pravděpodobnost a rozdělení
-
Základy pravděpodobnosti
-
Diskrétní a spojité rozdělení: binomické, normální, exponenciální, t-student
-
Výpočet pravděpodobnosti a percentilů s pomocí Pythonu
-
Vztahy mezi proměnnými
-
Korelace: Pearsonův, Spearmanův
-
Výpočet korelace s pandas a vizualizace pomocí seaborn
-
Regresní analýza: lineární regrese, metoda nejmenších čtverců
-
Implementace lineární regrese s pomocí sklearn
-
Inferenční statistika
-
Hypotéza, nulová hypotéza, alternativní hypotéza
-
Chyby prvního a druhého druhu
-
Základní testy: t-test, ANOVA, chi-kvadrát
-
Implementace testů s Pythonu pomocí knihovny scipy
-
Inferenční statistika
-
Hypotéza, nulová hypotéza, alternativní hypotéza
-
Chyby prvního a druhého druhu
-
Základní testy: t-test, ANOVA, chi-kvadrát
-
Implementace testů s Pythonu pomocí knihovny scipy
-
Práce s kategoriálními proměnnými
-
Identifikace kategoriálních proměnných
-
Převod kategoriálních proměnných na numerické
-
Implementace převodu kategoriálních proměnných s pandas a sklearn
-
Recommended previous course:
-
Python - Programming Essentials (PYTH1)
-
Schedule:
-
2 days (9:00 AM - 5:00 PM )
-
Course price:
-
1 036.00 € (1 253.56 € incl. 21% VAT)
-
Language:
-