Basic statistics in Python with the pandas, sklearn, matplotlib and seaborn libraries (PYTHAI1)

Programming, Python

Location, current course term



Brno + online (volitelně)
7/29/2024 - 7/30/2024 CZECH
Order 		9/30/2024 - 10/1/2024 CZECH
Order 		12/2/2024 - 12/3/2024 CZECH
Order
Praha + online (volitelně)
6/27/2024 - 6/28/2024 CZECH
Order 		7/29/2024 - 7/30/2024 CZECH
Order 		9/30/2024 - 10/1/2024 CZECH
Order
Vlastní Školení na míru (termín, lokalita, obsah, délka)

The course:

Hide detail
  • Deskriptivní statistika
    1. Střední hodnota, medián, rozptyl, směrodatná odchylka, kvartily
    2. Výpočet deskriptivních statistik s pandas
    3. Vizualizace deskriptivních statistik pomocí matplotlib a seaborn
  • Pravděpodobnost a rozdělení
    1. Základy pravděpodobnosti
    2. Diskrétní a spojité rozdělení: binomické, normální, exponenciální, t-student
    3. Výpočet pravděpodobnosti a percentilů s pomocí Pythonu
  • Vztahy mezi proměnnými
    1. Korelace: Pearsonův, Spearmanův
    2. Výpočet korelace s pandas a vizualizace pomocí seaborn
    3. Regresní analýza: lineární regrese, metoda nejmenších čtverců
    4. Implementace lineární regrese s pomocí sklearn
    5. Inferenční statistika
  • Hypotéza, nulová hypotéza, alternativní hypotéza
    1. Chyby prvního a druhého druhu
    2. Základní testy: t-test, ANOVA, chi-kvadrát
    3. Implementace testů s Pythonu pomocí knihovny scipy
  • Inferenční statistika
    1. Hypotéza, nulová hypotéza, alternativní hypotéza
    2. Chyby prvního a druhého druhu
    3. Základní testy: t-test, ANOVA, chi-kvadrát
    4. Implementace testů s Pythonu pomocí knihovny scipy
  • Práce s kategoriálními proměnnými
    1. Identifikace kategoriálních proměnných
    2. Převod kategoriálních proměnných na numerické
    3. Implementace převodu kategoriálních proměnných s pandas a sklearn
Recommended previous course:
Python - Programming Essentials (PYTH1)
Schedule:
2 days (9:00 AM - 5:00 PM )
Course price:
752.00 € ( 909.92 € incl. 21% VAT)
Language:

Vybrané zákaznické reference

Ministerstvo pro místní rozvoj, Veronika M.
Basic statistics in Python with the pandas, sklearn, matplotlib and seaborn libraries ( PYTHAI1)
"Školitel, pan Petr Rozkošný, byl výborným lektorem, jeho přístup byl profesionální a zároveň přívětivý. Kurz přizpůsobil naším individuálním potřebám, zajímal se o využití nabytých znalostí v praxi a snažil se přizpůsobit výklad našemu využití. S agenturou, zázemím a vybavením jsem celkově velmi spokojená a ráda kurzy dále doporučím i se účastním dalších. Děkuji. "