(AINLM)

AI - Artificial Intelligence, AI for Professions

Location, current course term

Contact us

Custom Customized Training (date, location, content, duration)

The course:

Hide detail
  • NotebookLM jako pracovní a studijní asistent
    1. Co NotebookLM řeší a v čem je přínosný
    2. Typické scénáře: studium, onboarding, interní dokumentace, příprava na jednání, přehledy témat
    3. Jak přemýšlet o notebooku jako „pracovním prostoru nad zdroji“
    4. Co očekávat od AI a kde nastavit realistická očekávání
    5. Praktické ukázky na reálných dokumentech
  • Jak připravit kvalitní vstupy (zdroje)
    1. Jaké zdroje lze do notebooku přidávat a jak s nimi pracovat
    2. Jak seskládat materiály podle cíle (kurz, projekt, zákazník, audit, téma)
    3. Jak se projeví kvalita vstupů na kvalitě výstupů
    4. Praktické zásady pro výběr a organizaci zdrojů
    5. Omezení a specifika importu (např. web, YouTube transcript, kopie zdroje, limity)
  • Práce s dotazy a vedení konverzace nad podklady
    1. Jak se ptát na obsah tak, aby odpověď byla užitečná
    2. Jak zadat AI formát výstupu (briefing, seznam, osnova, FAQ, přehled)
    3. Jak si nechat vysvětlit složité části jednodušeji
    4. Jak postupovat od rychlého přehledu k hlubší analýze
    5. Praktické ukázky na reálných dokumentech
  • Přehled a porozumění: shrnutí, vysvětlení, myšlenkové mapy
    1. Tvorba shrnutí pro sebe, tým nebo management
    2. Jak využít NotebookLM při učení nového tématu
    3. Mind Maps jako nástroj pro orientaci v tématu a propojení pojmů
    4. Jak pomocí myšlenkové mapy plánovat další otázky a práci se zdroji
  • Převod obsahu do formátu, který se dá sdílet
    1. Audio Overview pro „poslechové“ seznámení s tématem
    2. Video Overview pro přehledné vysvětlení obsahu formou AI-narovaných slidů
    3. Infografika pro vizuální shrnutí klíčových informací
    4. Slide Deck jako základ prezentace pro interní či externí použití
    5. Jak pracovat s tím, že AI výstupy mohou obsahovat nepřesnosti a je potřeba kontrola
  • NotebookLM pro týmovou produktivitu a sdílení znalostí
    1. Příprava podkladů pro schůzky a rozhodování
    2. Zpracování interních dokumentů do srozumitelnější podoby
    3. Převod know-how do formy vhodné pro onboarding nebo vzdělávání
    4. Sdílení výstupů a notebooků (s ohledem na typ účtu a oprávnění)
  • Bezpečnost, compliance a odpovědné používání AI
    1. Jak pracovat s citlivými a interními informacemi
    2. Co do AI nevkládat bez schválení / pravidel
    3. Odpovědnost uživatele za kontrolu faktů a finální výstup
    4. Základní právní a etické minimum (autorská práva, interní pravidla, transparentnost)
    5. Praktické zásady pro bezpečné nasazení v organizaci
  • Zavedení do vlastní praxe
    1. Jak si vybrat první use-cases s rychlým efektem
    2. Jak si připravit opakovatelné šablony práce s NotebookLM
    3. Jak měřit přínos (čas, kvalita, konzistence)
    4. Závěrečné procvičení na vlastních podkladech účastníků
    5. Doporučení pro další rozvoj a samostatné používání
Schedule:
0 days (9:00 AM - 5:00 PM )
Language: